| 3. Heft | 58. Jahrgang | September 2026
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Editorial
Doris MARANITSCH, Wien
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Beiträge
Maren WALLBAUM, Hannover
Automatisierte Lesediagnostik mit künstlicher Intelligenz:
Perspektiven für die Praxis in der Grundschule
ABSTRACT: In diesem Beitrag wird beleuchtet, wie automatisierte Lesediagnostik auf Basis Künstlicher Intelligenz die Diagnostik von Lesekompetenz in der Grundschule unterstützen kann. Ausgangspunkt sind persistierende Leistungsdefizite und heterogene Lernvoraussetzungen, die eine prozess- und lernverlaufsorientierte Diagnostik erforderlich machen. Nach einer theoretischen Einordnung von Lesekompetenz werden etablierte dagnostische Verfahren und deren Grenzen dargestellt. Darauf aufbauend werden KI-Technologien wie automatische Spracherkennung und Eye-Tracking sowie das Projekt TALC-SIRA als Beispiel für integrierte KI-Diagnostik diskutiert, bevor Chancen und Bedingungen verantwortungsvoller Nutzung zusammengeführt werden.
SCHLÜSSELBEGRIFFE: Lesekompetenz, Lesediagnostik, Grundschule, K&uum;lnstliche Intelligenz, maschinellles Lernen, automatische Spracherkennung (ASR), Eye-Tracking
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Serie
Wiener Sprachheilschule goes Europe
Sprachheilunterricht inklusiv in NÖ - Beispiele zur Umsetzung - Teil 2
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Hallihallo Kalmario - Kleine Krake ganz groß
Wörter Trumpf im Paket (3 Spiele): Natur, Wilde Tiere, Tranportmittel und Straße.
DIE UMAMI BANDE
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